Todavía nos encontramos bastante lejos de alcanzar el big data en la agricultura, porque cuando hablamos de big data nos referimos a tener grandes cantidades de datos que no pueden ser procesados de forma manual o ni siquiera con un software ofimático como lo es Excel, sino que se requiere procesamiento especial.
Quizá el big data en este sector se encuentra a 10 o 20 años de distancia, como mínimo, pues para llegar a ese punto requeriremos una inmensa tecnificación en campo, especialmente de la implementación de una gran cantidad de sensores distribuidos que sean capaces de darnos datos en tiempo real.
Ahora bien, seguramente en la producción agrícola no habrás visto muchos sensores recabando información, si acaso en los invernaderos de alta tecnología, pero incluso en estos todavía hablamos de cientos o miles de datos, no de millones o miles de millones que es lo que requiere el big data.
Eso sí, en su momento el big data representará grandes ventajas, pero también tendrá riesgos asociados, como el robo, el secuestro y la modificación de los datos, que sin duda podría afectar de manera importante la toma de decisiones, aunque claro, como en otras industrias, habrá quien ofrezca soluciones.
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