En esta ocasión analizo los principales retos que representa el uso de datos en agricultura, porque conforme la agricultura se siga digitalizando los datos serán un activo que adquiera cada vez mayor importancia. Y por supuesto, como se trata de un activo valioso, no está exento de riesgos.
Para empezar es importante obtener los datos necesarios y garantizar que estos sean confiables, pero una vez que se tienen también hay que saber cómo procesarlos e interpretarlos, de forma tal que tengamos la certeza de que las decisiones basados en ellos sean certeras.
¿Para qué se pueden utilizar los datos en el sector agrícola?
Los datos en el sector agrícola se utilizan, por ejemplo, para el seguimiento y mejoramiento genético de cultivos. A través del análisis de grandes volúmenes de información genética, se identifican variedades con características deseables como resistencia a enfermedades o adaptabilidad a condiciones climáticas específicas.
La teledetección y las imágenes satelitales aportan una visión amplia de las áreas de cultivo. Se detectan patrones de crecimiento, se identifican zonas afectadas por plagas o enfermedades y se evalúa el estado general de las plantaciones. Estos datos son fundamentales para la toma de decisiones a nivel macro, permitiendo una respuesta rápida y efectiva ante situaciones adversas.
La integración de los datos digitales con sistemas de gestión agrícola facilita la trazabilidad de los productos. Desde el campo hasta el consumidor, cada etapa del proceso se registra y monitorea. Esto no solo asegura la calidad y seguridad alimentaria, sino que también incrementa la confianza del consumidor en los productos agrícolas.
En la esfera económica, los datos digitales apoyan el análisis de mercados y la proyección de tendencias de consumo. Los agricultores y distribuidores pueden ajustar sus estrategias de producción y comercialización en función de datos actualizados, optimizando así su posición en el mercado.
En conclusión, los datos digitales son una herramienta multifacética en la agricultura, esencial para la innovación y el desarrollo sostenible del sector.